Wahre Geschichte: Vor kurzem kauften einige Freunde einen GPS-Locator für ihre Tochter und hatten Probleme damit, sie zum Laufen zu bringen. Sie brachten es mir um Hilfe - ich bin der Geek-Kader für meine Freunde und meine Familie -, aber ich konnte das Problem auch nicht lösen.

Meine Freunde waren verblüfft: "Bei Amazon wurden fünf Sterne vergeben!"

Ich zog meinen Laptop heraus und überprüfte die Produktseite. Sicher genug: 37 Fünf-Sterne-Bewertungen. Aber dieses Ding war zweifellos eine Zitrone. Was zum Teufel?

Rätsel gelöst: Jede einzelne Bewertung war eine Fälschung.

Gefälschte Nachrichten, treffen Sie gefälschte Bewertungen

Was ist eine gefälschte Rezension? Genau das, was sich danach anhört: eine Überprüfung, die von einem Mitarbeiter des Unternehmens oder einer anderen Person mit einem berechtigten Interesse am Verkauf weiterer Produkte veröffentlicht wurde.

Dies ist ein ernstes Problem, und in meiner Eigenschaft als The Cheapskate sehe ich es ständig - meistens mit Produkten, die von kleinen oder ausländischen Unternehmen verkauft werden.

Ein oder zwei Fälschungen: keine große Sache. Viele davon: Jetzt haben Sie eine künstlich aufgeblasene Produktbewertung. Es ist viel zu einfach, auf einen Vier- oder Fünf-Sterne-Durchschnitt zu blicken und zu denken: "OK, das muss gut sein!" Nur wenige Leute werden sich die Zeit nehmen, um in jedes Review - oder jeden Reviewer - nach roten Fahnen zu suchen.

Hier ein gutes Beispiel: Sie sind auf dem Markt für eine Action-Kamera im GoPro-Stil. Eine echte GoPro wird Sie in den USA für 200 bis 400 US-Dollar einsetzen, aber es gibt unzählige Abschläge, deren Preise zwischen 40 und 50 US-Dollar liegen. Aber sie können unmöglich so gut sein, richtig? Nun, sie sehen aus wie GoPros. Sie kommen mit viel Zubehör. Und hier ist der Kicker: Bestnoten von Dutzenden oder sogar Hunderten von Rezensenten. Verkauft!

Das Problem ist, Dutzende oder sogar Hunderte dieser Bewertungen könnten gefälscht sein - oder zumindest fragwürdig. Es ist schwer zu wissen, aber es gibt verräterische Anzeichen. Mehr dazu unten.

Aber sollte Amazon nicht etwas dagegen unternehmen? Vor etwa einem Jahr versprach das Unternehmen, hartnäckige Reviews durchzuziehen, dh diejenigen, die gegen kostenlose oder ermäßigte Produkte eingestellt wurden. Sicher, ich habe weniger Bewertungen mit diesem eingebetteten Haftungsausschluss gesehen - aber das bedeutet nicht, dass unzulässige Bewertungen zurückgegangen sind.

In meiner Welt, in der ich häufig über weniger bekannte Tech-Marken und -Produkte schreibe, hat sich nicht viel geändert. Sprechen wir also über die Tools, die Sie verwenden können, um gefälschte Bewertungen zu erkennen und - ebenso wichtig -, wie Sie die Ergebnisse interpretieren.

X markiert den Fakespot

An erster Stelle steht Fakespot, eine kostenlose Website, die Amazon-Produktbewertungen analysiert, um den Weizen von der Fälschung zu trennen. Sie müssen nur den Link kopieren und auf die Produktseite einfügen und dann auf Analysieren klicken.

Der Dienst bietet auch Browsererweiterungen für Chrome, Firefox und Safari, die alles noch einfacher machen: Klicken Sie einfach auf das Fakespot-Symbol in Ihrer Symbolleiste, um sofort eine Analyse durchzuführen. Es ist auch für Android und iOS verfügbar, sodass Sie Fakespot auch unterwegs nutzen können.

Fakespot analysiert sowohl Reviewer als auch Reviewer und sucht nach fragwürdiger Rechtschreibung und Grammatik, der Anzahl der Reviews, Kaufverhalten, nicht übereinstimmenden Terminen und anderen verräterischen Anzeichen verdächtiger Review-Aktivitäten. Zum Beispiel hat ein Rezensent, der neu bei Amazon ist, nur eine Bewertung gepostet und verwendet viele Wörter wie "großartig" und "erstaunlich". Diese Bewertung wird fast sicher als "unzuverlässig" bezeichnet.

Nachdem die Analyse abgeschlossen ist, gibt Fakespot eine Briefnote basierend auf der Gesamtzahl der Bewertungen und der Anzahl der unzuverlässigen Bewertungen aus. Und da kann es etwas verwirrend werden: Wenn Sie sich eine der oben genannten Kameras anschauen und ein "F" erhalten, weil beispielsweise 57 Prozent der Bewertungen als unzuverlässig eingestuft wurden, sind Sie möglicherweise weniger geneigt Kauf es.

Ah, aber bedeutet das, dass das Produkt selbst schlecht ist? Nicht unbedingt. Mehr dazu im nächsten Abschnitt.

Als nächstes gibt es ReviewMeta, das laut Entwickler Tommy Noonan einen ganz anderen Ansatz verfolgt. Obwohl es funktional ähnlich ist - in einen Amazon-Link einfügen oder eine der Browsererweiterungen verwenden - entfernt ReviewMeta lediglich bestimmte Bewertungen und reduziert das Gewicht bestimmter Bewertungen.

Mit anderen Worten, anstelle der Buchstabennote, die irreführend sein kann, zeigt ReviewMeta an, wie die durchschnittliche Amazon-Bewertung aussehen würde, wenn die fragwürdigen Bewertungen nicht vorhanden wären.

Hier wird es interessant: Oft kommen Fakespot und ReviewMeta zu sehr unterschiedlichen Schlussfolgerungen über die Bewertungen eines Produkts. Wie in den obigen Beispielen gezeigt.

Benotung der Schüler

Was können wir daraus machen? Wenn wir den Bewertungen, die Amazon-Kunden teilen, nicht immer vertrauen können, können wir dann den Bewertungen dieser Bewertungen vertrauen?

Es ist eine Herausforderung, um sicher zu sein. Noonan sagte zu mir: "Es ist unmöglich für jemanden endgültig festzustellen, ob eine Überprüfung" falsch "oder" echt "ist. Nicht einmal ein Mensch kann das, also ist es unmöglich, wirklich zu bestimmen, wie "genau" Fakespot oder ReviewMeta ist. "

Noonan sagt, dass er ReviewMeta mit diesem Gedanken entwickelt hat, und deshalb teilt er so viele Details wie möglich mit den Berichten. "Das Tool ist nicht wirklich dazu gedacht, Ihnen nur eine schwarz-weiße Antwort zu geben", sagt er, "aber mehr, um Ihnen alle Daten zu zeigen, die wir möglicherweise haben, und lassen Sie dann Ihre eigene Entscheidung treffen."

Ich denke, das ist der Schlüssel zum Mitnehmen hier: Seien Sie sich bewusst, dass jede Amazon-Bewertung künstlich aufgebläht sein könnte, und verwenden Sie Tools wie Fakespot und ReviewMeta, wenn Sie der Meinung sind, dass Sie kein genaues Bild erhalten. Beachten Sie gleichzeitig, dass diese Analysen auch Genauigkeitsprobleme haben können und dass sie nicht unbedingt die Qualität des Produkts selbst widerspiegeln.

Die in dieser Geschichte gezeigte Vantrue T2-Dashcam ist ein perfektes Beispiel. Es hat eine durchschnittliche Bewertung von 4, 6 Sternen von über 400 Amazon-Kunden, was auf ein ziemlich außergewöhnliches Produkt schließen lässt. Laut beiden Fakespots müssen Sie jedoch fast 90 Prozent (!) Dieser Bewertungen entfernen, da sie in gewisser Weise fragwürdig sind.

Bedeutet das, dass das Unternehmen zwielichtige Überprüfungspraktiken durchgeführt hat? Oder dass die Dashcam nicht ganz so außergewöhnlich ist, wie die Bewertungen vermuten lassen? Es ist schwer zu sagen, vor allem wenn man bedenkt, dass ReviewMeta die meisten von ihnen für "natürlich" hält. Nach seiner Analyse sind rund 85 von 105 Bewertungen legitim. Die bereinigte Punktzahl ist eine bessere Geschichte: Die 207 "guten" Bewertungen liegen durchschnittlich bei 4, 4 Sternen. Sie können also sicher sein, dass die Kopfhörer wahrscheinlich über dem Durchschnitt liegen. (Die Überprüfung von CNET stimmt zu.)

Mein Rat: Nimm alles mit einem Körnchen Salz. Glauben Sie nicht alles, was Sie lesen. Verwenden Sie den gesunden Menschenverstand. Das ist ein guter Rat, ob Sie bei Amazon einkaufen oder im Internet suchen.

Hattest du einen Run-In mit gefälschten Reviews? Haben Sie schon einmal etwas gekauft, das genau wusste, waren die Bewertungen fragwürdig? Was war das Ergebnis?

Ursprünglich am 20. Februar 2017 veröffentlicht.

Update vom 27. September 2018: Neue Informationen hinzugefügt.

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